INTRODUÇÃO
A definição do que é ou não uma erva daninha a ser eliminada no campo sempre dependeu do olhar experiente do agricultor. Agora, essa decisão está sendo cada vez mais auxiliada por um novo modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Carbon Robotics, empresa de Seattle que fabrica o LaserWeeder - uma frota de robôs que usa lasers para eliminar plantas invasoras.
DESENVOLVIMENTO
A empresa anunciou nesta segunda-feira o Large Plant Model (LPM), um modelo treinado em mais de 150 milhões de fotos e pontos de dados coletados por suas máquinas em mais de 100 fazendas distribuídas por 15 países. Este modelo agora alimenta o Carbon AI, o sistema de IA que serve como cérebro dentro dos robôs autônomos de eliminação de ervas daninhas da empresa.
Paul Mikesell, fundador e CEO da Carbon Robotics, explicou que antes do LPM, cada vez que um novo tipo de erva daninha aparecia em uma fazenda - ou até mesmo o mesmo tipo de erva em solo diferente ou com aparência ligeiramente diferente - a empresa precisava criar novos rótulos de dados para retreinar suas máquinas. Esse processo levava cerca de 24 horas cada vez.
CONCLUSÃO
Agora, o LPM pode aprender uma nova erva daninha instantaneamente, mesmo que nunca a tenha visto antes. Como destacou Mikesell, "o agricultor pode viver em tempo real e dizer: 'Ei, isso é uma nova erva daninha. Quero que você elimine isso'" - uma capacidade que nunca havia sido alcançada anteriormente na agricultura de precisão.
