A Alphabet, controladora do Google, planeja investir até US$ 40 bilhões na Anthropic, empresa de inteligência artificial, além de apoiar suas crescentes necessidades computacionais, conforme reportado pela Bloomberg. O compromisso inclui US$ 10 bilhões imediatos, avaliando a Anthropic em US$ 350 bilhões, com mais US$ 30 bilhões condicionados ao cumprimento de metas de desempenho.
A promessa de investimento ocorre após a Anthropic lançar seu modelo mais recente, Mythos, para um grupo limitado de parceiros neste mês. A empresa afirma que o Mythos é seu modelo mais poderoso até agora, com aplicações significativas em cibersegurança. Devido ao potencial de uso indevido, a Anthropic restringiu o acesso amplo enquanto trabalha com organizações selecionadas para avaliar e mitigar esses riscos — embora o modelo já tenha caído em mãos não autorizadas. Além disso, sua operação em escala provavelmente é cara.
A corrida da IA é cada vez mais definida pelo acesso ao poder computacional necessário para treinar e implantar esses sistemas. A OpenAI avançou agressivamente para garantir essa capacidade por meio de acordos de centenas de bilhões de dólares com provedores de nuvem, fornecedores de chips e energia, incluindo uma expansão de parceria com a fabricante de chips Cerebras neste mês. A Anthropic também tem se movimentado: enfrentou reclamações sobre limites de uso do Claude nas últimas semanas e respondeu com uma série de acordos de infraestrutura. No início do mês, fechou um acordo com a CoreWeave para capacidade de datacenter e, nesta semana, garantiu um investimento adicional de US$ 5 bilhões da Amazon, parte de um amplo acordo no qual a Anthropic deve gastar até US$ 100 bilhões por cerca de 5 gigawatts de capacidade computacional ao longo do tempo.
Embora o Google seja concorrente direto em modelos de IA, também é um fornecedor chave de infraestrutura para a Anthropic. Esse movimento reflete a intensificação da competição por recursos computacionais no setor de inteligência artificial, onde gigantes da tecnologia buscam assegurar poder de processamento para sustentar seus modelos avançados.
