INTRODUÇÃO
O avanço da inteligência artificial na ciência trouxe ferramentas poderosas para prever estruturas proteicas, mas criou um novo desafio: a caracterização prática dos candidatos a medicamentos. É nesse gargalo que a startup 10x Science, fundada em dezembro de 2025, concentra seus esforços, anunciando recentemente uma rodada de sementes de US$ 4,8 milhões.
DESENVOLVIMENTO
A empresa foi criada por David Roberts, Andrew Reiter e Vishnu Tejas, ex-colegas do laboratório da Nobel Carolyn Bertozzi em Stanford. Eles identificaram que, embora as ferramentas de predição de IA permitam gerar inúmeros candidatos a drogas, o processo de caracterização – essencial para testes e produção em massa – permanece lento e complexo. "Você pode adicionar quantos candidatos quiser no topo do funil, mas todos precisam passar por esse processo de caracterização. Tudo precisa ser medido", explica Roberts.
O foco da 10x Science está nos medicamentos biológicos, como o Keytruda da Merck, que exigem compreensão precisa das estruturas proteicas para atingir doenças específicas. A técnica mais precisa para essa análise é a espectrometria de massa, e a startup busca otimizá-la com modelos de IA, acelerando a transição da predição para a produção.
CONCLUSÃO
A 10x Science representa um passo crucial para fechar o ciclo entre a descoberta assistida por IA e a fabricação de medicamentos. Ao abordar o gargalo da caracterização molecular, a startup tem o potencial de reduzir significativamente o tempo e os custos no desenvolvimento de terapias biológicas inovadoras.
